Cómo evaluar la calidad de un LLM en tu producto
De los 'se siente bien' a métricas que puedes defender. Diseñar evaluaciones que reflejan tu caso real, no un benchmark genérico.
DS
Diego Salas
AI Solutions Architect · 28 may 2026 · 1 min de lectura
De los 'se siente bien' a métricas que puedes defender. Diseñar evaluaciones que reflejan tu caso real, no un benchmark genérico.
"Se siente mejor" no es una métrica. Si vas a poner un modelo frente a tus usuarios, necesitas una forma repetible de saber si una versión es mejor que otra. Eso es evaluación.
Toma ejemplos de tu producto —no de un benchmark público— y define el resultado esperado para cada uno. Veinte casos bien elegidos valen más que mil sintéticos.
Trata las evaluaciones como pruebas: corren en cada cambio de prompt o modelo, y guardas el histórico. Así el "mejoró" deja de ser una sensación y pasa a ser un número que puedes defender ante tu equipo y tu cliente.
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